千谲

Capability

AI 换姿势

保住模特和衣服,只换动作

AI 换姿势是保持模特形象与服装不变、只把动作换成参考图姿态的能力。上传一张主体图加姿势参考图即可,单次最多提交 20 个姿势并行生成。

单张生成耗时
30–60 秒

平台实测区间,随所选模型与输出分辨率浮动,不含排队等待时间。

单次批量上限
20 张

平台图像模板的批量槽位上限,一次提交并行处理,不必逐张等待。

默认输出分辨率
2K

平台图像模板的默认输出档位,可在生成配置中调整。

立即使用AI 换姿势

为什么同一套衣服需要那么多姿势?

详情页与投放素材对图量的消耗远超直觉。一个款式的详情页通常要 5 到 12 张图,投放素材还要按渠道再出几套;如果每张都要模特现场摆一个新姿势,拍摄时间就是线性增长的。

而姿势本身对转化是有作用的:站姿展示廓形,走动展示垂坠,坐姿展示褶皱,局部特写展示细节。单一姿势铺满详情页,买家能获取的信息其实只有一个角度的。

  • 批量铺量:一次提交最多 20 个姿势参考,并行生成
  • 素材复用:同一套姿势库可以套用到不同款式,保持视觉规格统一
  • 投放适配:不同渠道要不同构图,不必为此重新拍摄

换姿势会不会把衣服换掉?

这是这项能力的核心约束:变的应该只有姿态,模特的脸、体型、发型与身上的服装都要保持一致。做不到这一点,产出的就不是同一款商品的不同姿势,而是一堆看起来相似的不同商品——用在同一个详情页里会直接引发买家困惑。

实际使用中容易出问题的是幅度过大的姿势迁移。从站姿换到坐姿、从正面换到大幅侧转,服装的遮挡关系会整个改变,模型需要推断原本看不见的部分。姿势参考图与原图的姿态差异越小,一致性越可靠。

姿势参考图从哪来?

最省事的做法是建一套自有姿势库:把过去拍摄里效果好的姿势整理出来,之后每个新款式都套用同一套,产出的素材在视觉规格上天然统一,详情页看起来是一整组而不是拼凑的。

也可以直接用竞品或平台上的优质商品图当姿势参考——这里只迁移动作骨架,不迁移人物与服装。但要注意,参考图本身的版权归属与你的使用场景无关,生成结果里不应出现参考图中的人物形象或商品。

上游一般接模特试穿:先把服装穿到模特身上,再拿这张图当主体图换姿势。想要的是规整的正侧背展示而不是不同动作时,走模特三视图更合适;姿势定下来之后需要换环境的,再接场景生成

使用步骤

  1. 1

    上传主体图

    上传要保留的模特上身图,一张即可。这张图决定了模特形象与服装。

  2. 2

    上传姿势参考

    上传要迁移的姿势参考图,单次最多 20 张,整批并行生成。

  3. 3

    生成

    默认输出 9:16、2K 分辨率,适合详情页与短视频封面图位。

  4. 4

    筛选后使用

    挑出一致性好的结果用于详情页;需要换背景时接场景生成

常见问题

一次能生成多少个姿势?
姿势参考槽位单次最多 20 张,整批并行生成,不需要逐个提交。
模特的脸会变吗?
设计上保持一致。姿势迁移幅度越大(例如站姿换坐姿、正面换大幅侧转),一致性越难保证,建议选择与原图姿态接近的参考图。
默认输出什么比例?
默认 9:16、2K,适合详情页竖图与短视频封面。可在生成配置中调整。
和模特三视图有什么区别?
三视图输出的是同一姿态的正面 / 侧面 / 背面拼接图,用于规格化展示;换姿势输出的是不同动作的单张图,用于铺量与营造氛围。

术语

姿势迁移
把参考图中人物的姿态映射到目标人物身上,同时保持目标人物的身份与着装不变,英文常称 Pose Transfer。
姿势库
整理好的、可复用的姿势参考图集合。同一套姿势库套用到不同款式,能让产出的素材保持视觉规格统一。
一致性
生成结果与原图在人物身份、服装款式、颜色纹理上的吻合程度,是姿势迁移能否用于电商场景的判定标准。

相关能力