AI 模特试穿生成一张图需要多久？

单张试穿属于分钟级任务，具体时长取决于图片分辨率与当前队列情况。批量提交时任务并行执行，不需要逐张等待。

可以用自己品牌的模特吗？

可以。上传自有模特图即可复用，适合需要保持品牌形象一致性的商家。

使用千谲生成的图片，权利归属以用户协议约定为准，商用授权范围请参见平台用户协议。

技术上可以直接使用。但各电商平台对 AI 生成内容的标注要求不同，建议上架前确认目标平台的最新规则。

在上新期的款式筛选、详情页主图铺量、多色多码展示这几个环节，AI 试穿可以替代绝大部分真人商拍。传统流程里，一次拍摄要协调模特档期、影棚、灯光和后期，周期通常按周计；AI 试穿把这个流程压到上传图片后的等待时间。

但它不是万能替代。需要精确还原真实质感的高端品牌主视觉、有复杂动态或情绪表达的品牌大片，仍然建议真人拍摄。更常见的用法是分层：AI 出量，真人拍标杆款。

这是服装类目最关心的问题。低质量的图像生成会把印花糊掉、把纽扣数量改掉、把面料质感换成塑料感——这些都属于「商品失真」，一旦上架就是客诉与退货来源。

千谲的试穿流程以保留商品原始信息为约束：版型轮廓、面料纹理、印花位置与走向、缝线与辅料都以上传的原图为准，生成过程改变的是穿着姿态与光照环境，而不是商品本身。

结构清晰、平铺后能完整展示版型的类目效果最好：T恤、衬衫、卫衣、连衣裙、外套、裤装。这些品类的版型信息在平铺图里就是完整的，模型有足够依据还原上身形态。

相对困难的是强依赖立体结构与材质反光的品类，比如硬挺的西装廓形、大量镂空的蕾丝、高反光的皮革与亮片。这类建议先小批量验证效果再决定是否规模化使用。

试穿出的是「人穿着这件衣服」，但详情页需要的从来不止一张上身图。常见的接法是：试穿定下模特与版型之后，用场景生成把同一套上身效果铺到不同背景里，凑齐详情页需要的场景数量；再用细节增强把面料纹理、缝线、印花这些近景补上，回答买家「料子到底怎么样」的疑问。

如果这一款还要投流，上身图可以直接作为商拍视频的输入，省掉再拍一次的成本。整条链路的算力消耗按每次生成分别计算，可以在计划与定价里看计费方式。